HuggingFace 趋势模型
今日 HuggingFace 上传了10个新模型，以 Qwen3.5 微调变体和机器人/农业AI为主：
- Skullification/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M — 基于 Qwen3.5 的9B参数图文理解模型，safetensors格式，具备 Claude Mythos 风格对齐的多模态推理能力。
- davidr99/qwen35-address-std-4B — 又一个 Qwen3.5 衍生模型，4B参数微调版，专注于地址标准化任务，优化了 text-generation-inference。
- Dumbledore2/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-MTP-NVFP4-GGUF — Qwythos-9B 的 GGUF/NVFP4 量化版本，支持多token预测 (MTP) 的本地 CPU/GPU 推理。
- csukuangfj2/sherpa-onnx-libs — Sherpa ONNX 推理库，今日获赞最多的上传（2个赞），表明设备端语音/音频推理持续受到关注。
- mujerry/corm-fusarium-segformer-b1-finetuned-ade-512-512 — SegFormer B1 模型，微调用于玉米枯萎病分割检测，实用的农业AI应用。
- ndhieu1101/en-es-marianmt — 英语到西班牙语翻译的 Marian NMT 模型。
- likyskyhu/acos-flan-t5-large — FLAN-T5 large 微调版，用于基于方面的情感分析 (ACOS)。
- anisamsrh/rp_dataset_1 — lerobot 框架下的机器人技术数据集，使用 ACT（Action Chunking with Transformers），safetensors格式。
- 其余上传：LanSnowZ/weights 和 sundaycoil/contact-book — 小型实验性检查点。
OpenRouter 新模型
- Sakana: Fugu Ultra（
sakana/fugu-ultra） — Sakana AI 的全新模型，拥有 100万 token 上下文窗口。定价：$5/百万 prompt token。Sakana 继续在受生物启发的稀疏架构方向探索长上下文推理。
GitHub 趋势仓库
- Forsy-AI/agent-apprenticeship — 让 AI 代理通过迭代工作流循环从实际工作中学习的生态系统。928★，今日最热门仓库，在代理训练领域持续领先。
- sums001/Windows-Copilot-API — 逆向工程 Windows Copilot 为 OpenAI 兼容 API，可调用 GPT-4 和 GPT-5 模型。727★，Python。过去几小时内又增长 +50★，显示市场对微软模型替代访问方式的强烈需求。
- raiyanyahya/recall — 为 Claude Code 提供持久化项目记忆，消除每次会话重复解释上下文的烦恼。528★，Python。解决了代理编码工作流中最令人沮丧的问题之一。
- yo-WASSUP/Good-Badminton — 基于 AI 的羽毛球鹰眼系统，利用计算机视觉提高判线准确性。513★，Python。体育分析持续驱动开源创新。
- benchflow-ai/awesome-evals — 构建和评估 AI 代理的精选资源库：论文、博客文章和基准测试。250★。对任何从事代理评估的人都是必备资源。
OpenRouter 限时免费模型
以下两个模型在 OpenRouter 上仍可免费使用，即将到期：
- Anthropic: Claude Opus 4.6 (Fast) — 100万上下文窗口。免费至 2026-06-29（剩余2天）。标准定价：$30/百万 prompt，$150/百万 completion tokens。
- StepFun: Step 3.5 Flash — 262K 上下文窗口。免费至 2026-06-29（剩余2天）。标准定价：约 $0.09/百万 prompt，约 $0.30/百万 completion tokens。
以上就是今天的 AI 新闻汇总 — 共 18 条，涵盖 HuggingFace、GitHub 和 OpenRouter。