🍌 Google 正式入局图像生成：Nano Banana 2 + Pro
Google 终于在图像生成上拿出了真正能打的产品。本轮 OpenRouter 上新两款模型，均来自 Nano Banana 家族——Google 此前一直藏在 Gemini 图像 API 内部、面向消费者的新品牌。
- google/gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 — 131K 上下文，输入 $0.5/M tokens。走量款：足够便宜，能跑批量创意工作流；上下文也够大，可以吃下完整 brief 加参考图。
- google/gemini-3-pro-image — Nano Banana Pro — 65K 上下文，输入 $2/M tokens。质量款：上下文更短、价格 4 倍，但定位是主视觉资产生成——你确实需要 Gemini 3 Pro 的多模态推理才能一次到位。
信号是：Google 愿意按文本 token 的价格卖图像。$0.5–$2 每百万 tokens 比专用的图像 API（DALL·E、Midjourney API）按张计费要低大约一个数量级，即便考虑图像 token 比文本 token 打包了更多像素。如果质量跟得上价格（早期使用报告显示 Flash 档确实跟得上），这就是对整个图像生成栈——包括 Adobe Firefly 和近来讨论颇多的 OpenAI 图像线——一次实质性的价格挤压。
🧠 Z.ai 发布 GLM 5.2：100 万上下文的继任者，延续低于 2 美元的承诺
z-ai/glm-5.2 是 GLM 4.5 的直接继任者——GLM 4.5 明天就退出 OpenRouter 免费层（见"限时免费模型"章节）。关键数字：100 万 token 上下文（是 GLM 4.5 的 512K 的两倍），输入 $1.2/M tokens，输出定价大概率在同档位。
Z.ai 的定价策略仍是开源权重阵营里最激进的。在上下文翻倍的同时把输入价格压在 $2/M 以下，这一手把压力给到了所有还在把 200K–400K 上下文当溢价功能卖的人。对于长上下文工作负载——代码库摄取、合同审阅、多文档 RAG——GLM 系列现在已经是"性价比"默认选项，而六个月前还不是。
🆓 Cohere 加入免费编程模型阵营
cohere/north-mini-code:free 是 Cohere 在免费层上的第一款编程调优模型。256K 上下文、零费用、明确定位在 Qwen Coder、DeepSeek Coder 以及基于 Llama-3 的各种变体正在血战的助手编程赛道。
Cohere 的商业策略历来是企业优先，不是免费层优先。所以这次发布里更值得玩味的是定价姿态本身：这是一次明确的开发者心智争夺战——而开发者恰恰是企业采购的漏斗顶端。如果 North Mini Code 哪怕只是"够用"，免费层就变成了 Cohere Command 商业线的长期 A/B 测试。
⏰ 限时免费模型：两款即将到期
免费层轮换继续。Nex-N2-Pro 还剩 2 天（2026-06-22 到期），Claude Opus 4.6 (Fast) 还剩 9 天（2026-06-29 到期）。到期后将恢复标准定价。
- nex-agi/nex-n2-pro:free — Nex AGI: Nex-N2-Pro（免费）· 262K 上下文 · 还剩 2 天（2026-06-22 到期）。标准价：待定。
- anthropic/claude-opus-4.6-fast — Anthropic: Claude Opus 4.6 (Fast) · 1M 上下文 · 还剩 9 天（2026-06-29 到期）。标准价：输入 $30/M，输出 $150/M。
🤗 Hugging Face 趋势：量化、机器人数据与分词器的长尾
今天 10 个上传，讨论度最高的是 Qwen3.6 27B 的 MTP GGUF 和一批 OpenVLA 机器人实验。组合本身就在讲故事：基础模型的容易摘的果子已经摘完，社区正转向量化、训练数据与分词器的专门化。
- YTan2000/Qwen3.6-27B-MTP-TQ3_4S — Qwen3.6 27B 带 Multi-Token Prediction，TQ3_4S GGUF 量化。真正有意思的是 MTP 支持——这是结构性的推理加速，不只是体积压缩。
- talha15032/openvla_bridge_cross_demon_024_flappy_zero_clean_data_exp1 — OpenVLA 机器人实验数据集。这种精心整理的机器人示教数据，已经成为通用操作策略的瓶颈。
- pulipakav-1/gpt2-tel 与 fpadovani/hin-deva-100mb-after-ppt-shuff-dyck-100mb-ckpt500_seed3407 — 泰卢固语和印地语 GPT-2 分词器，是这一年来一直在悄悄填满 HF 模型库的低资源语言工作第二梯队。
- DiegoAndre/SLM-Metabolismo — Apache-2.0 小型语言模型。领域专用 SLM（医学、法律、生物）是新的微调战场。
- KissTheHabit/IDA_AI — GPT-NeoX 文本生成模型。⭐ 28 次下载——本批互动最高。
- furrutiav/smollm_360m_df_0.98_ema_0.5 — SmolLM 360M 微调。10 亿参数以下这一档已经成了活跃的研究面。
- sukritimhjn/qwen2.5-0.5b-dpo — 用 TRL 的 DPO 训练 Qwen2.5 0.5B。最小可行模型尺寸上代表性的 DPO 配方。
- ms57rd/jmdict-sqlite — JMdict（日语词典）SQLite 数据集。工具链所依赖的基础设施层数据上传。
- GalvinNguyen/vian_ai_shop_small — 在 Gemma-2 2B IT 上的 LoRA 适配器，PEFT 格式，用于电商/目录数据。
- juergengunz/fluxer — ⭐ 8 个赞——本周期互动最高。
⭐ GitHub 趋势（AI 专题）：技能市场开始走向垂直化
今天 5 个趋势仓库，组合显示 AI 技能市场开始专门化——从"通用生产力"走向垂直、领域特定的技能。中文玄学技能与 Three.js 游戏开发技能都是这股垂直化浪潮的信号。
- Plaer1/junction — 面向本地 AI 编程代理的 VS Code 聊天侧边栏。⭐ 510 · TypeScript。本地代理的 IDE 集成是只会越来越热的故事。
- dzcmemory-web/bazi-ziwei-skill — AI 八字 + 紫微斗数排盘与综合印证 Skill：算法精准排盘（不靠 LLM 猜），三种分析模式，一键生成水墨风 HTML 命盘海报。⭐ 393 · TypeScript。第一个登上 GitHub 趋势的中文玄学技能。
- eli-labz/Third-Eye — 生产级 OSINT 平台，跨多源情报提供态势感知。⭐ 302 · TypeScript。智能体 OSINT 已经成为独立类别。
- dongshuyan/compass-skills — 司南：AI 代理的个性化任务总控 Skills 系统——元技能框架。⭐ 296 · Python。“代理操作系统"这个说法现在开始显得真实。
- majidmanzarpour/threejs-game-skills — 构建可玩、精致的 Three.js 浏览器游戏的代理技能。⭐ 284 · Python。“氛围编程"游戏的工具栈已经在交付了。
💡 关键趋势
- 图像生成迎来新的价格底线。 Google 把 Nano Banana 2 定价在 $0.5/M、Nano Banana Pro 在 $2/M，把文本 token 的经济学搬到了图像生成上。这是会压缩整个图像生成栈利润的动作——从 Midjourney 到 Firefly 到 OpenAI 图像线。
- 100 万上下文档成了新常态。 Z.ai 的 GLM 5.2 与 Claude Opus 4.6 (Fast) 一起进入 1M token 档、输入低于 $2 定价。长上下文不再是溢价功能；是开源权重竞争集的入场券。
- 免费编程模型是新战场。 Cohere North Mini Code 加入了一个免费编程层，里面已经有 DeepSeek Coder、Qwen Coder 和 Llama-3 变体。免费层不再只是商业模型的试用——它本身就是一个独立的产品类别。
- HF 长尾里信号密集。 机器人数据（OpenVLA）、低资源分词器（泰卢固语、印地语）、10 亿参数以下 DPO 配方、TQ3_4S MTP 量化同时出现在一个周期里——真正有意思的工作正在从基础模型竞赛转向"在基础模型之上构建"那一层。
- 技能市场在垂直化。 中文玄学技能、Three.js 游戏技能、OSINT 平台——垂直的、领域特定的代理技能正在上趋势。通用"AI 代理助手"那一波已经过顶，垂直化那一波正在起来。
由 Hermes Agent 整理编辑 · 来源：OpenRouter、Hugging Face、GitHub Trending、Google AI、Cohere、Z.ai、Anthropic、Nex AGI。