AI领域持续高速发展。今日资讯涵盖Hugging Face新增多款MoE架构、TTS和图像生成模型，一个自托管AI工作空间在GitHub突破44,000星，以及多个限时免费模型即将到期。
Hugging Face 模型更新
Hugging Face今日上传10个新模型，涵盖MoE架构、TTS、图像生成、强化学习等多个领域。亮点包括：
- nex-agi/Nex-N2-Pro（👍 14）— 基于Qwen3.5 MoE的多模态模型，同时支持文本和图像输入，是今日最受瞩目的上传之一。
- turtle170/NetTinyANN（👍 8）— Apache 2.0许可的微型神经网络模型，证明紧凑架构在百亿参数时代仍能吸引关注。
- akrao9/Boomer-T2I（📥 433下载）— 使用线性注意力机制提升效率的文生图扩散模型，已开始获得大量下载。
- iamseungpil/metacot-h200-e4-gold-decoy（👍 2）— 实验性Meta-CoT（思维链）训练检查点，探索推理增强技术。
- Noah733/xyz-5 — 基于Qwen3的TTS模型，探索LLM与语音合成的交叉领域。
- FirstPotatoCoder/SmolTTS — 紧凑型TTS模型，延续小型专用模型的发展趋势。
- chess-pre-to-post/rl_C6p5e18_680m_alpha1.000_beta0.296（👍 1）— 国际象棋强化学习检查点，探索特定alpha/beta超参数下的训练迁移。
- aixk/vlite3.61-100M — 参考arXiv:1910.09700的轻量级视觉Transformer，针对端点兼容部署优化。
OpenRouter 模型新增
OpenRouter新增一款重量级模型：
- Qwen/Qwen3.7 Plus — 通义千问最新旗舰模型，支持1,000,000 token上下文窗口，提示价格仅**$0.40/M tokens**。适用于文档推理、长上下文检索和多轮Agent工作流。百万token上下文日趋平价，该模型在生产级长上下文应用中定位精准。
GitHub 社区亮点
五个仓库获得显著关注：
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pewdiepie-archdaemon/odysseus （44,687星 ⭐，JavaScript） — 自托管AI工作空间持续火爆，自昨日报道以来又增长数千星。提供统一环境运行AI Agent、管理提示词和本地编排模型交互。自托管工作空间趋势丝毫未减。
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asz798838958/aBaiAutoplus （1,412星，Python） — 多平台AI账号自动注册管理工具，支持协议化付款一键开通ChatGPT Plus。在中国开发者社区中获得强烈反响。
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ClaudioDrews/memory-os （769星，Python） — 面向Hermes Agent的7层记忆操作系统，集成Qdrant持久化记忆和结构化事实存储。随着Agent记忆管理成为关键基础设施问题，该项目稳步增长。
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liyue-aigc/female-portrait-director （506星） — 用于引导和扩展AI女性肖像提示的模块化Codex Skill，反映对专用生成式AI工具的需求持续旺盛。
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DannyMac180/skills （401星，Python） — Dan McAteer策展的AI Agent技能合集，体现可复用Agent能力的生态系统正在蓬勃发展。
限时免费模型
五个模型在OpenRouter上限时免费提供，其中三个将于明天（6月5日）到期：
| 模型 | 到期日 | 上下文 | 提示/补全价格 |
|---|---|---|---|
| Qwen: Qwen3 30B A3B | 6月5日（🔥 剩1天） | 131,072 | $0.09/M / $0.45/M |
| Sao10k: Llama 3 Euryale 70B v2.1 | 6月5日（🔥 剩1天） | 8,192 | $1.48/M / $1.48/M |
| NousResearch: Hermes 2 Pro - Llama-3 8B | 6月5日（🔥 剩1天） | 8,192 | $0.14/M / $0.14/M |
| Nex AGI: DeepSeek V3.1 Nex N1 | 6月8日（剩3天） | 131,072 | $0.14/M / $0.50/M |
| Anthropic: Claude Opus 4.6 (Fast) | 6月29日（剩24天） | 1,000,000 | $30/M / $150/M |
三个模型明天到期，开发者应抓紧体验。Claude Opus 4.6 Fast将持续可用至月底，提供完整的百万token上下文。Nex AGI DeepSeek V3.1 N1在131K上下文和低价格之间取得出色平衡，适合需要更多评估时间的用户。