🧮 OpenAI、機械が生んだ数学論文 722 本を公開

火曜の夜、OpenAI は公開 GitHub リポジトリに 722 本の論文を投稿した。372 の結果グループに整理され、整数論・代数幾何・理論計算機科学を横断する内容で、すべて同社が公開していない内部モデルが生成したものだ（OpenAI、Scientific American、WSJ、New Scientist）。OpenAI によれば、モデルに投入した問題は合計およそ 4,000 問。公表された成果には 4 次元 Kakeya 予想の解決、計算機科学の主要アルゴリズムの改良、そして リーマン予想への実質的な前進が含まれる——つまり残るミレニアム懸賞問題 5 つのうち 3 つに関わる進展である。

規模そのものは言葉にしやすいが、飲み込むのは難しい。この発表を奇妙にしているのはコスト曲線だ。前月の大成果である Navier–Stokes 方程式に関する証明は、約 10,000 体のエージェントからなる協調群と数百万ドル規模の計算資源から生まれた。ところが OpenAI の広報は Scientific American に対し、今回のほぼすべての結果は1 つのプロンプトを 1 体の AI エージェントに渡しただけで得られたと述べている。OpenAI 自身の説明では、リポジトリにはモデルの推論過程の要約 10 本、ChatGPT Pro の使用量に換算した計算コストの見積もり、試行問題の統計が含まれ、平均的な結果はおおよそ ChatGPT Pro の 3 時間分の思考に相当する計算を使ったという（HN スレッド 1,025 ポイント）。同じリポジトリには n log n 未満の整数乗算に関する独立したプレプリントもある。

議論の焦点は今や検証にある。多くの結果は証明の論理を一歩ずつ検証する証明支援系 Lean で既にチェック済みで、Scientific American はそれらがほぼ確実に正しいとしている。しかしインペリアル・カレッジ・ロンドンの Kevin Buzzard が自身の分野に関係する約 30 本を数えたところ、Lean で形式検証されていたのはわずか 1 本だった——「検証済み」と「もっともらしい」の境界は、今のところこれほど小さな数字でしかない。数学者たちは、これらの証明が新しいアイデアを含むのか、既存技法の組み替えに過ぎないのかを判断するのに数カ月を要するだろう。批判は称賛と同じくらい大きい。フィールズ賞受賞者たちは、機械の出力が分野を氾濫させれば数学という営みの目的そのものが損なわれかねないと警告し、数学者コミュニティにおける OpenAI の「大胆な主張と乏しい情報開示」という評判が疑念を増幅させている。OpenAI は、数百人の数学者からのフィードバックを基に諮問委員会が先週示した公表ガイドラインを参考にしたと説明し、自らの表現も慎重だ——「AI が数学的理解をどう支えるかについては、難しい問いが残っている」。

🐈 Mistral が le Chonk を開放——1 兆パラメータ、重みは今月中

Mistral は Mistral Large 4 の公開プレビューを開始した。正式名は ML4、非公式の名は le Chonk。同社史上最大のモデルで、総パラメータ 1 兆・活性パラメータ 490 億、ネイティブにマルチモーダルな MoE 構成だ（Mistral、VentureBeat、Silicon UK）。API は Mistral Studio で利用でき、重みは今月末までに公開される。計算基盤の詳細はヨーロッパ色が強い。ML4 は Mistral 自社データセンターの Nvidia Grace Blackwell GPU 3,800 基でゼロから学習され、プレビューも同じインフラで提供される。

Mistral の主張はベンチマークに基づきつつ具体的だ。「世界最強のオープンソースモデルと競合する性能」を持ちながら「米国や欧州で開発されたどのオープンウェイトモデルよりも大幅に優れる」とし、サイバーセキュリティ・金融・法務といった企業の重要業務ではオープンモデルの中で最先端だと主張する。唯一、閉源のフロンティアモデルを直接上回るとするのが視覚グラウンディングの領域である。VentureBeat は外部のクロスチェックとして Harvey の法務エージェントベンチマークでタスク通過率 15% を挙げ、共同創業者 Guillaume Lample がこの世代を長年流通した Le Chaton Fat ミームの初期版と位置づけていると伝える——さらに大きなモデルが控えているらしい。重みが公開されるまでの間、このモデルは珍しいことをしている。サイバーセキュリティ機関、審査済みパートナー、政府当局とともにレッドチーミングを行うのであり、それら相手には同じモデルが、モデレーションを緩め、攻撃的なサイバー能力を広げた状態で提供される。

OpenRouter 上の新エンドポイントは mistralai/mistral-large-4-0 の 1 つだけで、コンテキスト 524,288、価格は入力 $0.68 / 出力 $2.09（100万トークンあたり）、キャッシュ入力は $0.07/100万トークン。Hacker News の発表スレッドは 519 ポイントを集めた。

🔍 EmbeddingGemma 2、マルチモーダル検索をスマホへ

Google DeepMind は EmbeddingGemma 2 を公開した。7 億 4,000 万パラメータの埋め込みモデルで、テキスト・コード・画像・動画フレーム・音声を単一の 768 次元空間に写像し、Apache 2.0 ライセンスで提供される（Google DeepMind、Google Developers、Hugging Face）。テキスト専用だった初代 EmbeddingGemma は2,000 万ダウンロードを超えており、今回は同じ設計を 4 モダリティに広げ、Gemma 4 アーキテクチャ上に構築したものだ。

設計は単一構成ではなくモジュール式である。2 億 7,000 万パラメータのテキストコア（1 億 3,000 万のバックボーンと 1 億 4,000 万の埋め込み器）だけでテキスト専用アプリは動き、視覚に 1 億 7,000 万、音声に 3 億が加わる。したがってフットプリントは、必要とするアプリだけが約 4 億 4,000 万から 7 億 4,000 万へと増える。Pixel 11 Pro 上で量子化した場合、テキスト専用の重みで約 191 MB のアクティブメモリ、フルマルチモーダルで約 567 MB に収まる。Matryoshka 表現学習により、開発者はベクトルを 768 次元から 512・256・128 次元へ切り詰めて再正規化でき、最大 6 倍のストレージ削減が可能だ。Google の開発者ガイドによれば、256 次元でも画像・動画・音声検索はフル品質の約 95% を保つ。コンテキストウィンドウは 8K トークンで初代の 4 倍、1 回の呼び出しで約 5.5 分の音声、29 枚の画像、58 フレームの動画を扱える。最も伸びたベンチマークはコードで、MTEB Code は 68.76 から 78.68 へ 9.92 ポイント上昇した。

モデルカードには注意点も 2 つある。重みはすでに Hugging Face と Kaggle で公開され、transformers・sentence-transformers・MLX・vLLM・llama.cpp・SGLang・Ollama・LM Studio で提供できる。ただしこれは事前学習のみの埋め込みシステムで、後学習によるアラインメントも出力レベルのモデレーションもない。Google は安全性の取り組みが事前学習データのフィルタリングに集中したと述べ、アプリ側に独自の保護を求めている。この発表は Hacker News で 363 ポイントを集め、公開当日にすでにトレンド欄に現れた。

📉 Dalio はバブル崩壊が近いと述べ、人員削減はそのまま進む

シンガポールで開かれた Forbes グローバル CEO 会議で、Ray Dalio はこの AI 投資ブームを「典型的なバブル」と呼び、市場が崩壊点に近づいていると述べた（Business Times、Bloomberg）。彼が示す仕組みは借入コストだ。AI 投資の大きな部分が債務で賄われ、値上がりは少数のメガテックに集中し、世界の債券利回りは数十年ぶりの高値にある。データセンターと半導体能力を建設する資金調達コストが上がる一方で、収益はまだ約束の段階にとどまる。「私たちはその前の段階にいるが、近づいている」と彼は述べ、「もうすぐだと思う」と続けた。同じパネルで、テマセクの CEO Dilhan Pillay は AI インフラへの資本集中が過度になれば市場全体の資本コストを押し上げかねないと警告し、自らの姿勢は単発の賭けではなく継続的なプロセスだと説明した。背景は仮定ではない。2026 年の AI 関連の世界の債務発行額は 5,000 億ドルを超える見通しだ。

この冷静な空気は採用にも表れている。ロイターは、投資が AI へ移るなか企業が人員を削減していると報じ、フィナンシャル・タイムズは HSBC が AI 推進を理由に英国のウェルス業務で人員削減を計画していると伝えた。IMF の Kristalina Georgieva は、エネルギーショック、債務増加、AI リスクが重なって世界成長を脅かすと警告し、サンフランシスコ連銀総裁は AI 需要がエネルギーショックを長引かせうると述べた。一方、市場自身のバブルへの答えは逆である。AI への賭けが続くなか米国株は史上最高値で取引を終え、マイクロソフトと Nvidia は同じ週にサンフランシスコの舞台でエージェントの未来を消費者に売り込んだ。

💊 ユタ州は AI に処方箋を書かせ、ワシントンは技術の名前を変えた

ユタ州は、医師が個別に確認することなく AI が初回処方箋を発行する米国初の州規制ルートを認め、その背後にある新興企業 Nolla Health が今週患者の登録を開始した（LA Times、SiliconANGLE、Dallas Express）。Nolla Derm アプリは 10〜15 分の問診と 5 方向の顔面スキャンを求め、ざ瘡の重症度を数値化し、承認済みの外用薬 8 種から選ぶ——トレチノイン、外用配合スピロノラクトン、ナイアシンアミド、アダパレン、クリンダマイシン＋過酸化ベンゾイル、過酸化ベンゾイル、アゼライン酸——月額 4.99 ドル。経口薬、ホルモン療法、イソトレチノインは除外され、妊娠・授乳・免疫抑制・過去の薬剤反応・重度ざ瘡・画像品質の不良はハードストップとして人間の医師に回される。

本当に興味深いのは段階的運用の設計で、これは規制当局の実際の政策でもある。第 1 段階では、ユタ州の免許を持つ医師 2 名が、薬局に届く前に AI の処方箋すべてを確認する。AI が直接送信できるのは、試験が少なくとも 4 週間続き、少なくとも 100 人を診療し、医師との一致率が少なくとも 95% を保ち、必要な安全停止を一度も飛ばさず、重篤な有害事象が記録されなかった場合に限られ、しかも追加の規制承認が必要だ。累計 750 人に達する第 3 段階では、通常の確認は月次で少なくとも 10% を抽出する形に減るが、有害事象とエスカレーションはすべて医師が確認する。ユタ州の公開ページは 10 月 6 日時点でも実証期間を「未開始」と表示したままで、Nolla は患者募集を始めていた。つまり自律処方の段階が本当に始まったのかは明確でない。この州には前例がある。以前の Doctronic との AI リフィル試験はユタ州医療免許委員会の 4 月の書簡を招いた。委員会は事前に協議されなかったとし、「リフィルに医師の承認が要るのには理由がある」と主張した。州は試験を維持しつつ、承認薬リストから 2 剤を外した。米国医師会は 6 月、AI は医師の判断を代替するのではなく支援すべきだとする方針を採択している。

同じ 24 時間にはもう 2 つの信号がある。米国司法省は職員に対し、法廷を含むほとんどの場面で「artificial intelligence（人工知能）」ではなく 「super intelligence（超知能）」を使うよう指示した。ロイターが確認したメモによれば、これは代理副司法長官 Trent McCotter による通達で、前週のトランプ大統領の大統領令を受けたものだ。大統領は別途、国家情報長官 Jay Clayton を AI 担当として任命し、Super Intelligence Force と呼ばれる作業部会を率いさせている（Reuters）。さらに、マクドナルドに対する全国規模の集団訴訟が提起され、同社がAI 駆動の価格設定システムを通じて、ほぼ 14,000 店舗から集めた非公開データで学習したアルゴリズムにより、フランチャイジーと直営店の間でメニュー価格を不当に調整したと主張している——アルゴリズムによる反トラスト法違反である。マクドナルドは価格はフランチャイジー自身が決めるとしている（Reuters、The Guardian）。ロイター／イプソスが 9 月 30 日から 10 月 5 日に実施した世論調査では、登録有権者の 57% がトランプ政権は AI リスクに十分真剣に取り組んでいない、または全く取り組んでいないと答え、54% が議会についても同じように答え、84% が AI を米国の労働者への脅威と見なし、超党派の多数がより厳しい規制を支持している（CNA）。

🆕 OpenRouter 新モデル

作成タイムスタンプの走査により、今回は真に新しいエンドポイントが 2 件見つかった——4 号ぶりの新モデル欄であり、どちらも前回公開から数時間以内に登録された：

モデル コンテキスト 価格（入力 / 出力） 登録
mistralai/mistral-large-4-0 524,288 $0.68 / $2.09（100万トークンあたり） 2026-10-06 13:42 UTC
google/gemini-nano-banana-2.1 65,536 $1.50 / $7.50（100万トークンあたり） 2026-10-06 15:33 UTC

Mistral Large 4 は上記で扱った le Chonk プレビューそのもので、エンドポイントにはキャッシュ入力 $0.07/100万トークンが示され、終了日は公表されていない。Gemini Nano Banana 2.1 のほうは小さく、より風変わりな登録だ。65K コンテキストの画像＋テキストモデルで、画像出力は $30/100万トークン、ウェブ検索は 1,000 回あたり $14 を課金する——採算はタスクのどれだけが文章ではなく画素かで決まる。

📊 クイックヒット

  • OpenAI はエージェント基盤の一日だった。 数学論文の山に加えて、エージェントの意思決定ポリシーをホスト型で符号化する Decisions API の公開ベータを開始し（Hacker News で 346 ポイント）、Advancing computer use with Ironclad を公開した（Decisions API、OpenAI）。
  • AI が設計したオープンソース AI アクセラレータ。 FeSens/openTPU は RTL の大部分を AI が生成したもので、Hacker News で 309 ポイントを獲得——モデルがソフトウェアではなくハードウェアを書く動きの、最も明確な成果物の一つだ。
  • 小型の意思決定モデルが一分野になりつつある。 AWS の Strands Agents は Decider 2B を公開した。エージェントの次のツール呼び出しを、実行・拒否・人間への確認・フィードバック付きの誘導のどれにするかを判断する 20 億パラメータのオープンモデルで、ガードレール層をルールエンジンではなくモデルとして提供する（219 ポイント、Strands）。
  • 韓国の銀行侵害の話は深まった。 WSJ はハッカーが中国製の AI ツールを銀行に対して使ったと報じ、ロイターは李在明大統領が AI エージェントが使われた可能性に言及したと伝えた——昨日の「7 社以上、6 万 8,000 人超が影響」の続報である（Reuters）。
  • マイクロソフトと Nvidia がエージェント向けノート PC を投入。 Satya Nadella と Jensen Huang がサンフランシスコで Surface Laptop Ultra を発表した。15 インチ mini-LED、最大 128GB メモリ、Nvidia と MediaTek が共同設計した RTX Spark チップを搭載し、最大 20 CPU コアと Blackwell GPU を組み合わせ、AI 性能は最大 1 ペタフロップス。アナリストはロイターに対し、鍵となる未知数はメモリ不足下での価格と、ローカルで動くエージェントを封じ込められるかだと語った（Reuters）。
  • Google は AI をゲーム制作へ押し出す。 Google と Unity が AI ゲーミング基盤での提携を発表し、Google はユーザーが AI で直接ゲームを作れるようにし始めた（The Verge、Google Cloud）。
  • Meta の Muse が首位に。 CNBC は、この助手が同種のアプリで最もダウンロードされているとし、新奇さから習慣へ移る必要があると伝えた。WSJ はその背後にいる幹部を特集している（CNBC）。
  • エージェントは銀行に 5,000 億ドルの損失をもたらしうる。 フィナンシャル・タイムズは、預金者のために良い金利を勝ち取ってしまうことが理由だとしている——エージェントが生み出す価値ではなく破壊する価値の、珍しい見積もりだ（FT）。
  • ワシントンは科学のために計算資源を買う。 政府は連邦 AI 科学イニシアチブのために 1 億ドル分の計算クレジットを受け取る（Politico）。Danaher は 2027 年に AI 駆動の自律研究ラボを開設すると述べ、ロイターは AI 企業が仮想治験を回して実際の治験の成功率を高めようとしていると報じた。
  • その他： Anthropic は最強モデルをより多くのセキュリティチームに開放し、オーストラリアの議員は侵害について OpenAI 幹部を質した。Sierra は Personal Agent Protocol を発表し、ある開発者による「GitHub が 1 カ月にわたり自身のソフトのクラック版を削除しない」という Hacker News 投稿は 345 ポイントを集めた。

⏰ OpenRouter 期間限定無料モデル

毎回繰り返す説明だが、OpenRouter の expiration_date フィールドが示すのは終了日が公表された登録であり、無料であることとは別の意味だ。コレクタは終了日付きのエンドポイントを 10 件返し、そのうち真に無料なのは 0 件だった。API 全体の走査では日付付きが 31 件見つかり、うち真に無料なのが 3 件である。

モデル コンテキスト 価格（入力 / 出力） 終了日
poolside/laguna-s-2.1:free 262,144 $0 / $0 — 無料 2026-10-31
poolside/laguna-xs-2.1:free 262,144 $0 / $0 — 無料 2026-10-31
dots-studio/dots-3-note-preview:free 512,000 $0 / $0 — 無料 2026-12-31
baidu/ernie-4.5-vl-424b-a47b 123,000 $0.42 / $1.25（100万トークンあたり） 2026-10-08
qwen/qwen3.6-max-preview 262,144 $1.03 / $6.16（100万トークンあたり） 2026-10-09
qwen/qwen3-coder-plus 1,000,000 $0.65 / $3.25（100万トークンあたり） 2026-10-09
qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking 131,072 $0.40 / $4.00（100万トークンあたり） 2026-10-09

終了日のまとまりは今やこの節で最も有用な部分であり、今回はその期限が目前だ。10 月 8 日に Baidu の ERNIE 4.5 VL が終了する。10 月 9 日は明日で、15 エンドポイントにまたがる Qwen の一括をまとめて引き上げる——8B の視覚モデルから Qwen3 235B、Qwen3 Max、Qwen3 Max Thinking、Qwen3 Coder Plus まで。10 月 20 日は Gemini 2.5 ファミリー 5 エンドポイントを一掃する。10 月 31 日に poolside の 4 件（上記の無料 2 件を含む）、11 月 11 日に ByteDance Seed 3 件、12 月 31 日に Z.ai の GLM 4.7 と 4.5、そして無料の dots プレビューが期限を迎える。:free の棚は現在合計 16 エンドポイント、うち日付付きが 3 件で、終了日のないものが 13 件——前日の「日付なし 16 件」から減少した。プロモーションの失効が補充より速い状態が続いている。

🤗 HuggingFace トレンド

コレクタの新着アップロード一覧は33 サイクル連続でゼロダウンロードのテストリポジトリだったため、本節は Hugging Face 公式のトレンドフィードを使用する。

Google の新しい埋め込みモデルは公開初日から注目を集めた。 google/embeddinggemma-2 はすでに 7,562 ダウンロード / 787 いいね——累積ダウンロードで順位づけられるフィードにおいて、公開から数時間のモデルとしては異例で、エッジ配備のツールチェーンがこれを待っていたことを示す。

意思決定モデルの双子は複利で伸び続ける。 autotrust/JEV-27B-VL は 1,529,210 ダウンロード / 1,467 いいねで、いいねは 1 日で 69% 増えた。兄弟モデル autotrust/GEV-26B-Decide は 895,867 / 986。長くゼロに留まっていた laya の系譜は 3 回連続で段階を上げ、convaiinnovations/laya は 28,497 ダウンロード / 5,316 いいねとなったが、ダウンロードの倍率は約 1.4 倍に鈍化した。

実際に何が引かれているか：

⭐ GitHubトレンド：AIエディション

コレクタが返した 5 件は、今回すべてが時間窓の外だった——22 回連続であり、作成日は 10 月 2 日と 3 日である。本節は代わりに、API で個別に検証し作成時刻が窓内にあるリポジトリを使う。窓内のスター数は薄く、しかも上位の多くは AI と無関係だった：

  • sisyphuslabs/omo-dori-mode-experimental — ⭐49。常駐型のメッセンジャーエージェントで、コーディングエージェントのセッションを起動・追跡・終了させる。herdr と呼ばれるターミナルマルチプレクサ向けの Agent Skill として配布されている。今回の窓内で最高位の AI リポジトリであり、本節は 4 サイクル連続で Agent Skill が首位となった。
  • sun168567/cc-desk-tunnel — ⭐24。クラウド上の Claude Code を操作しつつ、逆方向トンネル経由で手元の Windows 上で実行するデスクトップクライアント——エージェントの認証情報が実際どこにあるのかという問いへの、小さく鋭い答えだ。
  • orange2ai/podcast-to-article — ⭐17。複数話者のポッドキャスト文字起こしを公開可能な長文記事に仕上げる Agent Skill で、機械的な文体を取り除く自己点検の工程を含む。
  • hey345437-boop/futuresearch-gateway — ⭐16。Go 製で、ある非同期のディープリサーチ API を OpenAI 互換エンドポイントとして包み、キープール、テナント別の割当パネル、2 つの MCP サーバーを備える。同じ窓に、別のバックエンドに対してほぼ同一の役割を果たすリポジトリもあり、これがその日の命名パターンだった。
  • karminski/karminski-design-skills — ⭐15。非商業ライセンスで公開された個人の UI デザイン Skill 集——共有プロンプトから、ライセンスと帰属を伴うデザイン資産への移行を示す小さな例である。

この集まりについて 3 点。第一に、スター順の生の窓内検索の上位はAI と無関係なリポジトリだった——macOS のスクリーンショットツール ⭐238、TypeScript コンパイラを Rust で書き直すプロジェクト ⭐165、macOS 向け Nvidia ドライバ ⭐126——いずれも AI の仕事ではない。だから本節は順位ではなく手作業で列挙している。第二に、ある単一アカウントが約 3 時間のうちに、Word、Excel、PowerPoint、AutoCAD、Pro Tools のクリーンルームな純 Rust 再実装を 5 本公開した（storytold/wordcraft ほか）。これは宣伝的なクラスタであり、5 件ではなく 1 つのシグナルとして扱う。第三に、正直な下限である。窓内の AI リポジトリは50 スターを超えるものが 1 つもなかった——前日の 299 に対して。

コレクタの新着リポジトリ一覧は今回も窓外の重複 5 件だったため、GitHub 検索 API から候補を取得し、created_at を個別に検証した。

💡 主要トレンド

  1. 機械の数学は、それを評価する制度を追い越した。 OpenAI は一夜で 722 本の論文を出した——どの数学者も読み切れない量であり、社外の誰も問い合わせられないモデルが生成し、ほぼすべてが単一のプロンプトと単一のエージェントから得られたと開示されている。ボトルネックは「結果を生むこと」から「結果を検証すること」へ移った。生産速度で検証できない分野は、最終的に評判か形式証明のどちらかを信じるしかない。基準になるのは後者だけであり、だからこそ Lean の数字が重要だ——関連論文 30 本、検証済み 1 本。
  2. オープンウェイトのフロンティアに、フロンティア規模の計算資源を持つ欧州の挑戦者が現れた。 Mistral は自社データセンターの Grace Blackwell GPU 3,800 基で 1 兆パラメータモデルを学習し、その成果を明示的に主権の物語として提示した。米国や欧州のどのオープンウェイトモデルより優れ、サイバー・金融・法務がその証明点だという。最も印象的なのはレッドチーミングの取り決めである。サイバー機関と政府当局は、一般に重みが公開される前に、同じモデルをモデレーションを緩め、攻撃的サイバー能力を広げた状態で受け取る。
  3. バブルの議論と AI 設備投資の議論は、いまや同じ議論である。 Dalio は債務で賄われたインフラと利回り上昇のもとでサイクルが崩壊点に近いと述べ、ロイターとフィナンシャル・タイムズは同じ 24 時間に AI 投資を理由とした人員削減を報じ、IMF は債務・エネルギー・AI のリスクをまとめて警告した。一方で米国株は史上最高値にあり、マイクロソフトと Nvidia は週を通じてローカルエージェントを消費者に売っていた。両立しうるからこそ、次の 2 四半期が面白い。
  4. 規制当局は禁止ではなく、試験運用と言葉を選んだ。 ユタ州の段階的サンドボックス——100 人の医師による全件確認、一致率 95%、その後は月次 10% の抽出——は AI に処方させるときの実際のひな型であり、その慎重さは司法省の「super intelligence と言え」という指示の正体を照らし出す。すなわち、まだ来ていない規制政策の位置に立つ命名政策だ。有権者も気づいているらしい。57% が政権は AI リスクに真剣でないと答え、54% が議会について同じように答えた。

本日のサマリー

  • OpenRouter： 直近 24 時間で真に新しいエンドポイントは 2 件——Mistral Large 4（コンテキスト 524,288、$0.68 / $2.09（100万トークンあたり））と Gemini Nano Banana 2.1（65,536、$1.50 / $7.50（100万トークンあたり））。4 号ぶりの新モデル欄である。
  • 期間限定無料モデル： 終了日付きの真の無料が 3 件（poolside Laguna の 2 件が 10 月 31 日、dots-3-note-preview が 12 月 31 日）。コレクタの一覧は割引エンドポイント 10 件で無料は 0 件、API 全体の走査では日付付き 31 件。:free の棚は 16 エンドポイント、うち 13 件が終了日なしで、昨日の「日付なし 16 件」から減少した。Qwen の 15 エンドポイントは明日、Baidu の ERNIE 4.5 VL はその前日に終了する。
  • HuggingFace： コレクタの新着一覧は33 サイクル連続で無価値だったため、公式のトレンドフィードを使用。google/embeddinggemma-2 は公開当日に 7,562 ダウンロードで登場し、autotrust の意思決定モデル双子は複利で伸び続けた。
  • GitHub： コレクタの一覧は5 件すべて窓外（22 回連続）。代わりに API で検証した窓内の AI リポジトリ 5 件を用いたが、いずれも 50 スター未満。単一アカウントによる 5 リポジトリの宣伝クラスタと、生の検索上位の非 AI リポジトリは形で除外した。
  • モデルと資金： OpenAI は単一プロンプトから 722 本の機械生成数学論文を公開し、残るミレニアム懸賞問題の 3 つに触れた。Mistral は **Large 4（le Chonk）**を開放し、1 兆パラメータで重みは今月中。Google は EmbeddingGemma 2 を Apache 2.0 で公開。Ray Dalio はバブルが崩壊点に近いと述べ、米国株は史上最高値を更新した。
  • 安全・法・規制： ユタ州は米国初の AI 処方試験を、段階的な医師確認とともに認可した。司法省は法廷を含む場面で artificial intelligence ではなく super intelligence を使うよう職員に指示した。マクドナルドは AI による価格設定をめぐり全国規模の集団訴訟に直面している。ロイター／イプソスの世論調査では、57% の有権者が政権は AI リスクに真剣でないと答えた。